ARQUITECTO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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Fecha: 10 jul 2026

Ubicación: Bogotá, D.C., CO

Empresa: keraltysas

Bogotá

Horario: Lunes a Viernes ( Horario de Oficina)

Modalidad: Teletrabajo con disponibilidad asistencia presencial de acuerdo a necesidad.

Propósito del cargo

Se encargará de diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos, garantizando soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento que soporten las necesidades analíticas y operativas de la organización. Será responsable de definir estándares, modelos y mejores prácticas para la gestión e integración de datos, asegurando la calidad, disponibilidad y gobernanza de la información, mediante una plataforma de datos eficiente, alineada con los objetivos del negocio y la toma de decisiones basada en datos.   

Formación complementaria

  • Pregrado: Ingeniería de Sistemas / Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Telecomunicaciones y afines
  • Postgrado:  Ingeniería de Software, Ciencia de Datos / Data Science,  Analítica de Datos / Business Analytics, Arquitectura de TI / Arquitectura Empresarial, Sistemas de Información
  • Certificaciones deseables: 
      • Google Cloud Professional Data Architect
      • Google Cloud Professional Data Engineer
      • AWS Certified Data Engineer
      • AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional)
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Conocimientos Técnicos

  • Diseño de arquitecturas de datos sobre GCP, incluyendo soluciones de ingesta, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
  • Dominio de servicios de GCP como:
    • BigQuery (Data Warehouse y analítica).
    • Cloud Storage (Data Lake).
    • Dataflow/DataFusion (ETL/ELT y procesamiento batch/streaming).
    • Pub/Sub (ingesta y mensajería).
    • Dataproc (ecosistema Spark/Hadoop).
    • Cloud Composer (orquestación).
    • BigQuery Data Transfer Service y/o conectores para integración de datos.
    • Cloud Run functions
  • Modelado de datos (dimensional y normalizado) y diseño de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  • Desarrollo y optimización de consultas avanzadas en SQL y conocimiento de Python para procesos de ingeniería de datos.
  • Diseño de pipelines de datos batch y streaming con enfoque en escalabilidad, rendimiento y costos.
  • Implementación de gobierno de datos, calidad, seguridad y control de acceso utilizando servicios como Cloud IAM, Data Catalog (o su evolución Dataplex) y cifrado de datos.
  • Conocimiento de prácticas DevOps/DataOps, infraestructura como código (preferiblemente Terraform), CI/CD y control de versiones con Git.
  • Experiencia en optimización de costos, monitoreo y observabilidad de soluciones de datos en GCP.
  • Looker

Experiencia Laboral Específica

4 años mínimo certificados

Roles y Responsabilidades del cargo (A)

  • Traducir las necesidades de negocio, operativas y estratégicas en requerimientos técnicos de arquitectura de datos. Diseñar modelos de datos óptimos (conceptuales, lógicos y físicos) y estructuras analíticas que resuelvan problemas complejos, garantizando que la transición desde los sistemas origen hasta las capas de consumo sea eficiente, limpia y performante.

  • Diseñar e implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento en la nube utilizando componentes de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/DataFusion). Liderar planes de arquitectura de datos en colaboración con arquitectos de soluciones, DevOps y líderes tecnológicos, validando la viabilidad, conectividad, disponibilidad y seguridad de las fuentes de datos, garantizando una estrategia de metadatos y linaje automatizada.

  • Establecer procesos e infraestructuras escalables, eficientes y automatizados para el procesamiento de datos a gran escala (Batch y Streaming). Definir políticas de gobierno de datos, seguridad (enmascaramiento, políticas IAM) y calidad de datos en el entorno Cloud. Monitorear y optimizar el rendimiento de las consultas y costos de almacenamiento (FinOps) en las plataformas de datos en la nube.