ANALISTA DE DATOS

Propósito del cargo

Participación activa en el ciclo de vida de los proyectos de inteligencia de negocios desde el levantamiento del requerimiento, origen de datos, análisis de datos, integración, almacenamiento y consumo, definiendo necesidades de datos específicas para soluciones analíticas y de reporte.
Identificar y analizar las necesidades de información de las empresas del grupo, enmarcadas en proyectos priorizados e incluyendo aspectos funcionales y tecnológicos, así como establecer un canal de comunicación eficiente entre el negocio y las áreas de la Vicepresidencia, con el fin de brindar soluciones de BI que contribuyan a la generación de una gestión tecnológica oportuna acorde con las necesidades de Keralty.      

Educación

Formación complementaria

Pregrado en Ingeniería Industrial o de sistemas, administración, ciencias computacionales o afines

Posgrado deseable: Analisis de Datos / Inteligencia de Negocios

Certificaciones en: modelado de datos / BI professional / Herramientas de análisis de datos

La experiencia laboral específica puede ser considerada como equivalente a la formación requerida, sujeta a evaluación y validación

Conocimientos Técnicos

1. Transformación de datos (ETL / ELT)
2. Consultas con SQL
3. Bases de datos.
4. Herramientas de visualizacion Looker, Qlik Sense o PowerBI.
5. Levantamiento, Análisis Funcional y Especificación técnica de Requerimientos del negocio.
6. Inglés Intermedio

Experiencia Laboral Específica

3 Años de experiencia con historial probado de éxito, desarrollando e implementando soluciones analíticas y de datos.  Experiencia con herramientas de visualización de datos. Deseable en el sector salud.

Competencias

Roles y Responsabilidades del cargo (A)

1. Gestionar los proyectos de soluciones de inteligencia de negocios requeridos por el negocio. Evaluando y definiendo junto a las unidades de negocio el flujo de trabajo para la entrega del producto requerido, realizando levantamiento de requerimientos de acuerdo con las necesidades del cliente y aplicando metodologías agiles, estructurando los proyectos, analizando y documentando la información necesaria frente a las especificaciones de los datos y  reportes, elaborando los documentos funcionales y de diseño para la planificación de los proyectos de BI, y realizando seguimiento y gestión de las actividades requeridas para el desarrollo de los proyectos. Para asegurar el desarrollo de soluciones de BI que permitan dar cumplimiento a las necesidades del negocio y genere valor a la organización.

2. Recopilar datos clave de diferentes sistemas internos y externos, creando conjuntos de datos, extraer y sintetizar datos; realizando e interpretar análisis cuantitativos, participando en el diseño y desarrollo de estrategias de recopilación de datos, apoyando la implementación de soluciones analíticas y de reportes, y realizando análisis orientados a la validación de datos. Para definir, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas que mejoren las capacidades de análisis de datos de la organización y garantizar la oportuna y correcta utilización e interpretación de los datos.

3. Preparar una variedad de reportes de alta, mediana y baja complejidad, incluidos análisis estadísticos y dashboards. Trabajando en colaboración con las empresas y sus áreas, comprendiendo las necesidades de negocio frente a sus análisis de datos, y generando los reportes e informes solicitados, comprender y satisfacer las necesidades analíticas, definiendo y creando modelos analíticos que apoyen los análisis de información y las iniciativas de reportes. Para permitir a las partes interesadas clave tomar decisiones informadas basadas en datos.

4. Documentar la información sobre los procesos y los modelos desarrollados desde la gerencia. Participando activamente en los esfuerzos de documentación de la gerencia de datos para mejorar la base de conocimiento del equipo, documentando procesos y lógicas de negocio, actualizando la documentación de la gerencia. Con el fin de mantener la documentación de soporte para cada informe / dashboard  entregado, así como proveer a los interesados materiales de capacitación sobre los modelos.